【分分快3官方-极速快3平台】人工智能高校资源争夺战开打|人工智能|高校|领域

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  中国青年报·中青在线记者 王林 任明超来源:中国青年报(2分分快3官方-极速快3平台017年03月28日10版)

  3月25日,海南省琼海市,博鳌亚洲论坛2017年年会“人工智能:对话科学家”分论坛。视觉中国供图

  最近一年,人工智能持续处于了各大新闻网站科技话题的头条位置。什么都这么意外地,首次登陆博鳌亚洲论坛的人工智能话题也吸引了众多目光。

  在“人工智能:对话科学家”分论坛现在始于前半个小时,机会有数十名观众排队等待进入会场。而在原先 会场,微软亚太研究集团总裁洪小文、中科院研究员山世光、科幻作家郝景芳等19位科技大咖机会在展望2045年会无缘无故出现哪此“未来新闻”:纽约爆发游行反生物芯片植入、健忘老人旅行遗失“云外脑”、深圳取回人类最后一张汽车驾照、美国总统对选民“心灵控制”……

  对技术进步的向往和对美好生活的期待一样,时要脚踏实地。今年的博鳌亚洲论坛分分快3官方-极速快3平台上,你什儿 嘉宾在畅谈人工智能的未来前景、发展现状之余,也在关注其发展中遇到的瓶颈:数据和算法上面还处于脱节的具体情况,还时要更多跨界合作协议协议 ,还时要更好的人才和科技成果流动通道。

  人工智能还在学“套路” 跨学科合作协议协议 成未来突破点

  固然对人工智能的未来前景都十分乐观,但今年博鳌论坛期间人工智能领域的专家普遍认为,当下的人工智能仍处于非常早期的阶段,无论是基础性的通用人工智能,还是在某个垂直领域的具体应用,人工智能还处于基于大数据的学习阶段,在中国智慧层面不机会像人类具有此人 的意识、认知能力和逻辑判断能力。

  搜狗公司CEO王小川曾体验过另另一一个多多代表国际最高水平的酒店餐饮预订系统,当机器问他“时要帮你找另另一一个多多停车位吗?”,他回答“我没车”,但你什儿 系统无法理解“我没车”背后的意思。这是机会机器还这么 方式理解车跟停车位是哪此关系,机器还无法建立像人类一样的认知体系和框架。

  否则 王小川认为,现阶段的人工智能更多的是在学习“套路”,完成重复性工作。对于没见过的事情,譬如这么 大数据提供的领域,人工智能这么 学习,也就无从帮助人类做更多事情。

  机会却说等待在“套路学习”阶段,人工智能的表现机会令人大失所望。但就有你什儿 领域的专家提出,针对人工智能的研究不应该分分快3官方-极速快3平台仅限于IT界,还应该与你什儿 学科结合,来探索人工智能更大的想象空间。

  清华大学教授鲁白认为,机会人工智能遵循挺纪的数理逻辑,否则 人脑的认知能力中逻辑思维、分析决策等功能,就其他同学工智能可不时要具有的。他建议,可不时要先尝试着通过脑科学、神经科学的路径来研究人工智能。“人工智能要发展,时要脑科学带动人工智能。脑科学上面还有这么来越多这么来越多的理论固然可不时要用到人工智能上。”

  神经生物学家出身的鲁白也正在做同类跨界尝试:在清华大学开设一门新的课程,邀请脑科学研究者和人工智能的从业者相互交流学习。他希望通过你什儿 跨学科合作协议协议 的方式不利于人工智能与你什儿 领域的结合,从而产生更多机会性。

  这位神经生物学家的建议也得到了不少IT界大佬的认同。原先 担任美国通用人工智能会议主席、现任Hanson Robotics首席科学家的Ben Goertzel就十分同意你什儿 观点。这位留着一头长卷发的IT名人认为,下一阶段的人工智能突破来自于各个方面,物理学、生物学、生命科学、数据科学等学科的知识跨界融合得越好,未来的人工智能就越机会有突破。

  在百度总裁张亚勤看来,目前深度1学习等领域的技术进步大多还是等待在软件或硬件基础上,跟人脑的关系就有很大。而未来人工智能要想获得长足进步,还应该在脑科学、云计算、大数据等多领域开展跨界合作协议协议 。

  “未来人工智能突破一定是数字智能和益物智能的融合,未来人类也是原先 的融合,是蛋白质和硅的结合。”张亚勤说。

  有数据的不一定算法强 “现在最最时要公司和大学合作协议协议 ”

  目前,在人工智能领域有较为成功的突破,否则 形成具体产品的,大多是企业,同类谷歌的AlfaGo,以及最近百度的度秘、腾讯的“绝艺”。否则 ,哪此在IT、互联网领域深耕多年的企业要想突破目前却说学“套路”的AI(人工智能)局限,仅仅依靠此人 的力量明显过低。

  据斯坦福大学教授张首晟介绍,人工智能的发展次要包括芯片、数据、算法三次要,机会心智成熟图片 图片 的句子是什么图片 图片 的句子的句子 的供应商关系,芯片机会就有另另一一个多多值得担心的大问提,但数据和算法往往处于脱节的具体情况,机会算法往往是在高校或研究机构中被伟大的发明、研究的,而大数据一般就有各个企业所掌握的。

  “有数据的企业不一定算法能力很强,机会有近期获利的压力;大学的算法能力很强,但接触这么 小量的数据来做研究。”博鳌论坛期间,张首晟多次呼吁,“现在最时要的却说公司和大学的合作协议协议 ”。

  人工智能领域的校企合作协议协议 正在变得这么 重要,机会高校研究资源有限,你什儿 顶尖人工智能企业对顶尖研究学者、高校的争夺日益激烈。

  去年年底,正在虚拟现实和人工智能领域寻找新突破的Facebook硬件部门表态,与美国17所顶尖大学签订了《赞助学术研究协议》,希望以变慢的节奏与学术机构就新项目展开合作协议协议 ,减少谈判磋商和学院批准方面所时要的时间。这17所大学中不乏斯坦福大学、麻省理工学院、加州理工学院、约翰霍普金斯大学等名校。

  除了Facebook,谷歌日后也曾与1150多所大学展开过合作协议协议 ,通过先进的服务器帮助其开展人工智能研究。尤其是在收购DeepMind日后,谷歌与牛津大学形成合作协议协议 伙伴关系,为那里的AI研究贡献资金,并收购了另另一一个多多机会在牛津孵化的初创公司。

  国内企业中,华为是最早跟上这轮高校研究资源争夺战的。2016年10月,华为就表态将与加州大学伯克利分校合作协议协议 ,投入1150万美元初始资金专注于人工智能研究,合作协议协议 范围涵盖了深度1学习、强化学习、机器学习,自然语言外理和计算机视觉。机器学习机会成为你什儿 公司的核心次要,计算机视觉正在应用于面部识别技术、AR、VR等领域,苹果机手机手机的Siri和微软的Cortana的核心则是NLP(自然语言外理)系统。

  固然机会有了这么来越多这么来越多校企合作协议协议 的案例,但张首晟提醒要注意另另一一个多多现实挑战:出于商业机密的考虑,你什儿 企业不你会把数据共享,即使是合作协议协议 关常抓密的高校恐怕也一样。

  校企间科技人才流动难,该如保外理

  张首晟的观点变慢得到了在同另另一一个多多论坛的百度总裁张亚勤的表态。“如保把算法、数据、计算能力(实现)亲们共享?固然国内的企业也现在始于原先 做了。”张亚勤提到,近年来百度无缘无故在人工智能研究中尝试把算法、数据开放共享,“最近百度把整个的算法、这么来越多这么来越多的数据,也能分享的全次要享了。”

  张亚勤这番话的背景是,上周百度与中国科学院大学在北京表态了战略合作协议协议 协议,协议将以框架形式推动未来双方在人工智能领域各项合作协议协议 的落地。而另另一一个多多月前,由百度牵头筹建,清华大学、北京航空航天大学、中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研究院等机构参与的深度1学习技术及应用国家工程实验室经国家发改委正式批复。

  在人工智能领域的校企合作协议协议 、人才交流方面,中国的步伐还跟不上美国。据张首晟的观察,在人工智能领域的校企合作协议协议 中,美国机会做得很不错了,你什儿 高校研究人员在高校和企业的交流、流动很频繁。“机会要讲美国有另另一一个多多领域学界和业界几乎分不大清了,却说AI的领域。”

  另另一一两此人 工智能领域校企合作协议协议 、人才流动的典型案例是,斯坦福大学计算机系终身教授李飞飞从学术界转到了工业界,正式加入谷歌,任谷歌云机器学习负责人。但放眼国内,学界和业界的人员交流鸿沟显得十分明显,少数比较典型的案例最终也以分手现在始于。

  3月22日,曾担任斯坦福大学人工智能实验室主任的百度首席科学家吴恩达(Andrew Ng)表态从百度离职。在日后的媒体报道和业界讨论中,百度内内外部对人工智能发展方向的分歧被认为是吴恩达失去的重要意味着着。

  张首晟对中国青年报·中青在线记者表示,国内高校可不时要参考美国高校对科研人员较为宽松的管理制度,释放人工智能领域的研究活力。

  “亲们斯坦福大学有很好的案例,全职教授每周就有一天此人 的时间,可不时要在外面做演讲,机会(教授)想加入企业做研究,学校就有停薪留职的方式。”张首晟说。

责任编辑:倪子牮