3D面具骗过人脸识别?软硬件联手确保刷脸支付安全

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  近几日,人脸识别和支付安全的热度居高不下,从国外烧到国内。据外媒报道,美国一家名为Kneron的人工智能公司宣称使用3D面具突破了支付宝、微信的人脸识别系统,还骗过了国内某火车站的闸机,成功刷脸进站。

  有鉴于此,深圳电视台用一个 硅胶制成、造价约30万元的高精度3D头模进行了实验测试,结果显示2D门锁、手机2D摄像头被秒开,但3D的刷脸支付系统没被攻破。实验过程中,支付系统在识别头模后发起了二次验证,要求实验者输入手机联系办法,但结果依然显示失败。

  当前,刷脸支付用户过亿,钱和手机层厚绑定,刷脸支付安不安全其实是切身相关的现象,风吹草动受人关注。其实,查阅关于Kneron公司的报道后能 发现,其宣称的突破支付系统和车站闸机并那末视频佐证,仅有文字信息可查,真实性存疑。你你你是什么说法也得到了中科院自动化研究所研究员王金桥的认同,在他看来,整件事更像是这家公司的公关宣传,而非其自称的突破。

  据王金桥解释,讨论人脸识别的安全性时需考虑不同场景对安全的等级要求,像考勤、闸机等,不可能 用不怎么逼真的头模或是4K显示器,应该是后能 攻击的,但在支付场景里,不可是我我身份识别的现象,风险控制系统会结合用户的消费习惯、位置信息、手机信息等,在怀疑用户身份时,要求进行输入密码等操作。前述实验中,实验者同样表示,金融支付行业的人脸识别依靠软硬件结合,设置了秘钥、支付限额等多道防线,防止人脸伪造带来的安全风险。

  “活体识别有3种模式,第有一种是静默的活体识别,判断是真人、照片还是视频,不可能 照片逼真、等身大小,不可能 就能攻击成功,愿意 适合对分辨率要求全部也有不怎么高的场景,比如小区门禁。第二种是可见光加近红外双目摄像头的识别,人的脸是有温度的,在850至940纳米的近红外光下,人脸和照片视频的差异很大,通过人的温度皮肤性能的二维图像,机器后能 作出判断。第有一种是3D的人脸防伪,通过近红外加三维社会形态进行识别,一般支付场景可是我我那末。”王金桥说。

  “太少太少人拿着马云的照片去试人脸识别机器,那是我太少 可能 的,不可能 你那末他的三维信息、红外信息。”支付宝生物识别负责人留招笑称,“生物识别全部也有脸部识别,是太少太少维度的综合信息的判断。”

  而在火车站过闸机时,除了人脸和身份证照片的比对,用户也时需提供实体身份证件,仅满足人脸识别是过高 的。愿意 ,普通人还不时需为人脸识别技术的安全性担心。

  至于你你你是什么攻击办法会否少许再次跳出,在王金桥看来,要找到一个 为宜的人、了解他的账户信息、建模攻击,成本是非常高的。即便在Kneron案例的报道中也提到,面具成本高昂,普通人的账户不值得被曾经攻击,火车站入闸可是我我选泽是视频里展示的一次通过,还是太少太少次失败中偶尔成功的一次。至于人脸识别有那末被攻破的不可能 ,不可能 永远地处,不可能 网络安全可是我我无休止的攻防战,“合理控制、别被滥用就好。”王金桥说。(记者 崔 爽)